Curso impartido en modalidad remota o In-House

Curso de Programación y Pruebas de Software con ChatGPT, Gemini y otras herramientas de Inteligencia Artificial

Programación, ChatGPT, Gemini, Copilot, Inteligencia Artificial

 

Proyectos, ChatGPT, Inteligencia Artificial



Descripción General:

Este curso se centra en la utilización de ChatGPT y herramientas de inteligencia artificial (IA) para optimizar y automatizar el desarrollo y las pruebas de software. Los participantes aprenderán a aplicar estas tecnologías en diversas etapas del ciclo de vida del software, desde la documentación de requisitos hasta la implementación, pruebas y mantenimiento de sistemas.

Audiencia Objetivo:

  • Desarrolladores de software
  • Ingenieros de software
  • Testers
  • Arquitectos de software
  • Profesionales de TI interesados en integrar IA en sus procesos de desarrollo y pruebas.

Duración y horario:

Este curso es impartido en 2 días de 8 horas, con un total de 16 horas de capacitación

Prerrequisitos:

  • Conocimientos básicos de programación y conceptos de desarrollo de software.
  • Familiaridad con herramientas de pruebas y control de versiones es recomendable.


Objetivos del Curso:

  • Aplicar ChatGPT e IA para automatizar tareas de documentación, diseño, codificación y pruebas de software.
  • Optimizar procesos de desarrollo y pruebas mediante el uso de herramientas de IA.
  • Reducir el tiempo y costo de desarrollo y pruebas de software sin comprometer la calidad.

Metodología del Curso

El curso combina un poco de teoría con una gran cantidad de práctica, proporcionando ejemplos reales y ejercicios interactivos para llevar a cabo un proyecto casi completo. Los participantes aprenderán a integrar ChatGPT en sus flujos de trabajo diarios, con sesiones prácticas para aplicar los conceptos aprendidos.

Diploma

Al completar el curso, los participantes recibirán un certificado que reconoce su competencia en el uso de ChatGPT e IA para la programación y pruebas de software.

Temario

1. Introducción a ChatGPT y la Inteligencia Artificial

  • Antecedentes
  • ¿Qué es ChatGPT?
  • ¿Cómo funciona?
  • Evolución de ChatGPT
  • ChatGPT-4
  • Los GPTs de ChatGPT

2. Documentación y Análisis de Requisitos con ChatGPT

  • Uso de la IA para enlistar, estructurar y controlar los requisitos y su estado
  • Uso de la IA para proponer, completar, documentar y mejorar los requisitos del sistema
  • Uso de la IA para saber qué preguntarle al cliente para obtener requisitos completos y de calidad
  • Uso de la IA para identificar, modelar y documentar los casos de uso de forma automática
  • Uso de la IA para mejorar la calidad de los requisitos identificados
  • Uso de la IA para descubrir requisitos no identificados
  • Uso de la IA para identificar y documentar las historias de usuarios

3. Diseño del Software y Arquitectura con ChatGPT

  • ChatGPT define y modela las clases para tu proyecto
  • Uso de la IA para modelar los diagramas de secuencia de diseño
  • Definición de los componentes ideales para tu proyecto usando ChatGPT
  • ChatGPT te propone qué tecnologías usar para tu desarrollo y te explica por qué
  • ChatGPT propone, define, modela y te explica la mejor arquitectura para tu proyecto

4. Diseño e Implementación de Bases de Datos con ChatGPT

  • ChatGPT define y modela las tablas, sus campos y relaciones con un diagrama Entidad-Relación
  • ChatGPT crea el código SQL para la creación de las tablas en la base de datos
  • ChatGPT crea queries complejos para operaciones CRUD en SQL de forma instantánea
  • ChatGPT te asiste con el SGBD de tu preferencia (MySQL, Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.)
  • ChatGPT implementa la funcionalidad de conexión y acceso a tu base de datos

5. Diseño de la Interfaz de Usuario y Prototipado con ChatGPT

  • Herramientas de IA para el diseño de interfaz de usuario y prototipo
  • Diseño del wireframe y prototipo con ChatGPT
  • Uso de la IA para definir los bosquejos y prototipos del sistema
  • Uso de la IA para reducir drásticamente el tiempo de codificación y diseño de las interfaces de usuario
  • Creación instantánea de prototipos con HTML y CSS usando ChatGPT
  • Creación rápida de un prototipo para dispositivos móviles usando ChatGPT
  • Definición rápida de un plan de diseño de interfaz de usuario

6. Codificación y Optimización del Código del Sistema con ChatGPT

  • ChatGPT interpreta y ejecuta código directamente en el chat
  • Herramientas de IA para codificación
  • ChatGPT agrega la funcionalidad directamente en el prototipo que creó
  • Programación automática de interfaces de usuario con React usando ChatGPT
  • Reducción del tiempo y costo de programación al 50% o menos con ChatGPT y otras herramientas de IA
  • Programación con APIs propias o externas usando ChatGPT
  • ChatGPT domina múltiples lenguajes (React, HTML, PHP, Java, Python, JavaScript, C++, C, Ruby, etc.)
  • ChatGPT programa funciones, métodos, clases, módulos y componentes por ti
  • Uso de la IA para crear aplicaciones completas con y sin acceso a base de datos
  • Reducción de la implementación de aplicaciones y juegos simples de 8 horas a 10 minutos
  • Codificación de software más rápido y de mejor calidad
  • Aplicación de patrones de diseño a tu código sin siquiera comprenderlos
  • Uso de la IA para identificar y corregir vulnerabilidades de seguridad en el código
  • Uso de la IA para el control de versiones
  • Asistencia de ChatGPT en la implementación de pipelines de integración continua (CI/CD), automatización de despliegues y prácticas de DevOps
  • Opciones de herramientas para integrar la IA en tu ambiente de programación

7. Mantenimiento y Optimización de Sistemas Legados con ChatGPT

  • Uso de la IA para eliminar la pesadilla del mantenimiento de los sistemas legados
  • Reducción drástica del costo y tiempo de mantenimiento de sistemas legados
  • Agregando comentarios claros y de calidad en automático al código de un sistema legado
  • Optimización de código viejo de sistemas legados en todo tipo de lenguajes, incluyendo lenguaje ensamblador
  • Uso de la IA para optimizar algoritmos existentes, seleccionar estructuras de datos adecuadas y mejorar la eficiencia del código
  • Uso de la IA para agregar o modificar funcionalidad en sistemas legados sin riesgo de descomponer el sistema
  • Refactorización de código obsoleto para mejorar la legibilidad, rendimiento y mantenibilidad del software, con o sin traducción de un lenguaje a otro
  • Ingeniería inversa con ChatGPT
  • Implementación automática de documentación técnica de sistemas legados con ChatGPT

8. Planificación y Diseño de Pruebas de Software con ChatGPT

  • Muéstrale una imagen del error a ChatGPT: lo corrige y te explica la causa y solución
  • Uso de la IA para planear las pruebas de software
  • Uso de la IA para diseñar los casos de prueba
  • Uso de la IA para generar los datos para las matrices de prueba
  • Uso de la IA para realizar pruebas unitarias rápidas mientras codifico
  • Uso de la IA para crear scripts de pruebas unitarias automatizadas en JUnit
  • Uso de la IA para crear scripts de pruebas de integración automatizadas con Cypress
  • Integración continua y DevOps con ChatGPT
  • Uso de la IA para documentar el manual de usuario del sistema
  • Uso de la IA para crear reportes de errores e identificar áreas de oportunidad en los programadores y testers

 

Duración: 16 horas
Capacidad: 5 a 10 alumnos

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